甲氧沙林片治疗白癜风 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/210824/9357113.html一般来看，一场成功的、胜利的AI行业大会，往往是这样的：主持人大谈AI技术是多么神奇、智能转型多么重要、产业价值多么庞大。然后一群专家（最好有外国人，配上同声传译）相互讨论，取代人类、奇点临近、智能时代、技术伦理等等畅谈一番，台下观众不明觉厉地送出掌声，然后各个AI企业上台，以一波跑分、广告结束了此次大会。不知大家发现没有，在每一个这样规模庞大、议题恢弘的行业大会中，那些真正信赖AI、运用AI的开发者们，似乎总是面目模糊，只能作为“人肉鼓掌机”出现在图片一角。那些秒杀人类的AI究竟是怎么发明出来的？转型AI，企业和开发者需要做好哪些准备？AI应用还有哪些新的可能性？显而易见，想要真正让大众和无数企业、技术人员去了解、信任和触碰AI，上述问题才是关键。所以，我们在以AI开发者为主角的“百度AI开发者大会”现场，抓住了几个AI项目的负责人，来尝试还原一下这波“探路者”的日常，以及他们给AI世界带来的无数奇思妙想。“生物记”，用AI认识万千生命AI开发者都是群什么人？相信大多数人脑海中会立刻闪出一些画面：在科技公司高大上办公楼里游走的潮酷极客；面前摆放着八块显示屏的超级宅男；亦或是像钢铁侠一样挥舞几下就造出个机器人来回跑。实际上，AI近几年的快速发展，以及众多算法的模块化，已经使得深度学习方法得到了特别广泛的应用，开发者群体也格外丰富多样。比如我们遇到的第一位AI开发者，就是来自中国科学院动物研究所的生物学家。该团队研发的产品，是一个名为“生物记”的人工智能平台，能够自动识别出图像中的动植物。之所以有此创意，源于研究者林聪田的切身工作体会。在他看来，大数据时代，生物多样性研究的难题主要来自三个方面：大量的生物数据积累还只能依靠人工来收集和分类，常常需要背着长焦相机行走在深山野外，小心翼翼地拍摄和分辨野生动植物，再对照资料逐一记录。工作辛苦不说，效率也难以满足科研需求；第二个问题是，具备专业知识的分类学专家越来越少，大量生物标本、照片等研究材料的难以得到专业鉴定，影响数据标注的准确性和可靠性，最终会影响研究的结果；另外，公民科学逐步兴起，大众对动植物的兴趣却与日俱增，不仅学生们需要科普教育，大人们也很爱凑热闹，遇到稀奇古怪的生物就上社交网络求专家鉴定，还捧红了“博物君”“水族馆男”等不少网红。通过公民科学产生的大量数据也被应用于科学研究，迫切需要能够自动识别生物的公共平台，保证公民科学数据的可用性。在这种大环境下，一直
